第十二届 Intel 杯讨论


#1

今年 Intel 杯的描述非常明确,已经指向了某一类应用,即创建在浏览器内进行推断的人工智能应用。
第十二届“英特尔杯”全国大学生软件创新大赛启动报名
第十二届_英特尔杯_全国大学生软件创新大赛 20180917.pdf (779.8 KB)

文件和公告中提到了非常多的关键词,感觉已经把技术方案差不多确定了下来。Tensorflow.js/Keras.js + PC Web App。
也许是因为 Intel 不希望看到所有的深度学习模型都使用 CUDA,他们认为 WebGL 可能是新的突破口?

文件中对用户体验强调了很多次,占了20分,那么如果要拿现在的项目/新项目打 Intel 杯,需要非常重视前端的交互体验。(甚至按他们的说法可以不开发后端,全部使用云服务代替)

*有些模型或许难以用 js 来实现。


#2

我想到这里的用户体验或许还可以通过实时采集数据训练模型,来适应用户个性化的需求?不过实时训练可能会很慢。


#3

找到一个有趣的项目:
https://moevis.github.io/what-is-my-girlfriend-thinking/

tf.tensorflow.org 上有一堆demo。


#4

关于tfjs的使用场景:
https://www.zhihu.com/question/278557534/answer/402372257?utm_medium=social&utm_source=qq&utm_oi=560938374186213376


#5

浏览器可以调用包括摄像头和麦克风在内的一些设备,所以也可以结合深度图像处理相关的模型来做。我看到有一个项目是眼球控制的游戏…